Проведення A/B-тестування для вдосконалення продукту

A/B-тестування - це метод, що дозволяє перевіряти дві гіпотези і обрати той варіант,що краще вирішує поставлене завдання. Цей метод дозволяє удосконалювати продукт та підвищувати його прибутковість, аналізуючи реальні результати використання різних елементів, а також визначити, які зміни в дизайні, змісті або функціональності можуть покращити користувацький досвід і збільшити конверсію.

Кому потрібне A/B тестування?

• Компаніям, які займаються розробкою програмного забезпечення та мобільних додатків. Тестування може допомогти встановити, який варіант додатка працює краще та задовольняє потреби користувачів. Також, воно може допомогти покращити функціональність та інтерфейс додатка, що в свою чергу може збільшити його популярність та залучити нових користувачів.
• A/B тестування підійде для електронної комерції та маркетингу. Наприклад, тестування може допомогти визначити ефективність рекламних оголошень, лендінгів та інших маркетингових матеріалів. Також, воно може допомогти встановити, який варіант сторінки товару чи корзини краще працює та збільшує конверсію.
• Стартапам, які тільки починають свій шлях. Тестування може допомогти встановити, який варіант продукту більш привабливий для користувачів, що дозволить покращити його функціональність та залучити нових користувачів.
• Будь-якій компанії, що має веб-сайт або мобільний додаток та бажає оптимізувати їх продуктивність.

Загалом, A/B тестування може бути корисним для будь-якої компанії, яка бажає покращити свій продукт та залучити більше користувачів.Це можуть бути компанії різних розмірів та індустрій: від малих стартапів до великих корпорацій.

Навіщо A/B тестування вашому продукту?

A/B тестування дозволяє перевірити різні варіанти гіпотез та зрозуміти, які з них працюють краще для користувачів та приносять більше прибутку. Цей метод допомагає знизити ризики при випуску нових продуктів або зміні існуючих, оскільки забезпечує збір реальних даних та аналіз їх ефективності.

Наприклад, якщо компанія хоче змінити дизайн свого веб-сайту, вона може провести A/B тестування, де варіант А буде старим дизайном, а варіант В - новим. Потім збір реальних даних з допомогою аналітики допоможе зрозуміти, який дизайн привертає більше користувачів та збільшує їхню конверсію.

Також, A/B тестування може допомогти у підвищенні ефективності рекламних кампаній та оптимізації контенту. Збір даних та аналіз їх результатів дозволяє зрозуміти, який контент привертає більше уваги користувачів та як краще розміщувати рекламні матеріали.

Загалом, A/B тестування допомагає продукту забезпечити більш ефективне використання своїх ресурсів та забезпечити кращі результати для користувачів.

Що можна тестувати?

• Заголовки та описи - варто спробувати різні варіанти заголовків та описів, щоб дізнатися, які з них залучають більше уваги користувачів. Наприклад, можна порівняти заголовок "Новинки сезону" з "Нова колекція на сезон весна-літо".
• Дизайн інтерфейсу - можна випробувати різні дизайнерські рішення, такі як розташування кнопок, фарбування кнопок та елементів, шрифти тощо. Можна перевірити, які варіанти дизайну залучають більше користувачів до дій на сторінці.
• Функціональність - можна перевірити ефективність різних функцій продукту, наприклад, можна випробувати дві різні версії кошика для покупок та зрозуміти, яка з них залучає більше користувачів до завершення покупки.
• Цінові пропозиції - можна провести тестування різних варіантів цін, щоб знайти оптимальну цінову пропозицію для свого продукту.
• Рекламні кампанії - можна перевірити ефективність рекламних кампаній, спробувавши різні варіанти оголошень та рекламних банерів. Таким чином можна зрозуміти, які оголошення працюють краще для залучення нових користувачів.

Що необхідно для проведення A/B тестування?

• Платформа для A/B тестування: існує багато онлайн-платформ, які допомагають проводити A/B тестування. Деякі з них безкоштовні, наприклад, Google Optimize, а інші платні, такі як Optimizely або VWO.
• Аналітичні інструменти: для збору та аналізу даних, зібраних під час A/B тестування, можна використовувати різноманітні інструменти, такі як Google Analytics або Mixpanel.
• Кодинг та дизайн: для розробки варіантів елементів, які будуть тестуватися, можуть знадобитися навички програмування та дизайну.
• Команда: A/B тестування може вимагати роботи декількох людей, включаючи дизайнерів, розробників, маркетологів та аналітиків.
• Бюджет: платні платформи для A/B тестування можуть вимагати певних витрат на їх використання, а також на найм спеціалістів або залучення зовнішніх консультантів.

Основні етапи A/B тестування

Крок 1: Визначення мети тестування 

Перед початком тестування необхідно визначити, що саме потрібно вдосконалити або оптимізувати. Наприклад, це може бути збільшення кількості кліків на кнопці «Купити» або збільшення кількості реєстрацій на сайті.

Крок 2: Створення гіпотез

На основі визначеної мети тестування необхідно сформулювати гіпотези щодо того, які зміни в дизайні, змісті або функціональності можуть покращити результати.

Крок 3: Створення варіантів 

На основі гіпотез створюються дві (або більше) версії сторінки або елементу, які будуть тестуватися. З одного боку, більше варіантів може дати більш точний результат, але з іншого боку, це може затягнути процес тестування та збір даних. Оптимальною кількістю варіантів для тестування вважається не більше 2-3.

Крок 4: Розподіл трафіку

Для тестування необхідно розподілити випадковим чином трафік між двома (або більше) версіями сторінки або елементу. Наприклад, якщо на сайті за день залогінюється 1000 користувачів, то для тестування необхідно направити 500 користувачів на одну версію сторінки і 500 користувачів - на іншу. Якщо один з варіантів забирає занадто багато трафіку, це може призвести до того, що результати тестування не будуть репрезентативними, оскільки кількість відвідувань буде занадто низькою.

Крок 5: Збір даних 

Протягом певного часу збираються дані щодо поведінки та дій користувачів на кожній версії. Ці дані можуть включати кількість кліків на кнопки, кількість заповнених форм, час перебування на сторінці тощо.

Крок 6: Аналіз даних 

На основі зібраних даних проводиться аналіз для визначення того, яка версія сторінки або елементу призвела до більшої кількості конверсій. Якщо одна з версій показала себе краще, то її можна ввести в роботу як основну. Важливо пам'ятати про те, що результати тестування можуть залежати від багатьох факторів, таких як певні зміни в ринку, сезонність, зміни в поведінці користувачів тощо. Тому, перед проведенням тестування необхідно визначити проміжок часу, протягом якого будуть збиратися дані, і не забувати про моніторинг і аналіз результатів тестування в реальному часі.

Крок 7: Оптимізація 

Якщо результати тестування не задовольняють, то можна внести зміни і провести наступний етап тестування. Наприклад, змінити кольори, розташування елементів на сторінці або змінити текст.

‍

Отже, A/B тестування потрібно для отримання об'єктивних даних про ефективність різних варіантів продукту. Це допомагає зменшити ризики невдачі та збільшити шанси на успіх, покращити залучення та утримання клієнтів, збільшити конверсію та продажі, оптимізувати рекламні та маркетингові кампанії, а також економити кошти та час на тестування нових функцій та ідей. 

A/B тестування корисне для будь-якого бізнесу, який має цифрову складову, і дозволяє отримати максимально можливий ефект від вкладень в розвиток продукту. Це не тільки допоможе покращити досвід користувача, але й позитивно позначиться на показниках бізнесу.

Проте, необхідно звернути увагу на те, що A/B тестування - це лише один з інструментів для покращення продукту. Щоб успішно розвивати продукт, необхідно забезпечити постійну комунікацію з користувачами та враховувати їхні потреби та пропозиції. 

‍